一、项目概况
量机泵群、电机、齿轮箱、风机等旋转设备，基于EMD电机电信号诊断技术（ElectricMotorDiagnosis）与SVB轴承齿轮机械声波系统（SoundVibrationBearing）双技术融合，打造硬件传感器+边缘采集终端+智能算法+PHM云平台+运维服务一体化预测性维护解决方案。
项目已完成原理验证、实验室样机、工业小试，技术成熟度TRL6级，现有试点客户验证故障识别准确率≥98%、误报率≤2%，可提前15–30天预警轴承磨损、齿轮点蚀、润滑失效、电机绕组老化、轴系不对中、泵体汽蚀等典型故障，彻底替代传统振动监测、定期检修模式，解决工业设备非计划停机、安全事故、过度维保三大行业痛点。
二、核心技术体系：两大核心技术
1、SVB（SoundVibrationBearing）轴承齿轮机械声波系统
基于32kHz谐振弹性波（声波HD）检测原理，内置黄铜谐振棒+压电晶体专用结构，搭配窄带带通滤波、24位高精度AD、DSP高速信号处理：
核心参数：HDm（冲击最大值）判定轴承/齿轮磨损、点蚀；HDc（地毯值）判定润滑油膜、磨粒污染；δ=HDm-HDc判定润滑状态。
故障识别：区分轴承本体故障、缺油、油液污染、轴系磨碰、泵汽蚀、轴承抱死等7类典型故障，以绿/黄/红三色划分设备健康等级。
优势：抗低频干扰能力强、微弱故障识别精度高、低转速设备适配性优异，传感器出厂统一校准，无需逐台标定。
2、EMD（ElectricMotorDiagnosis）电机电信号分析技术
对电机电流、电压、功率、谐波等非平稳电信号做经验模态分解，剥离电网波动、负载干扰，提取转子断条、绕组老化、相间不平衡、过载、变频器异常等电气故障特征，与SVB机械声波形成互补监测。
3、融合架构逻辑
SVB技术负责机泵、齿轮箱、轴承机械侧故障诊断、润滑监测、寿命预测；EMD技术负责驱动电机电气侧故障诊断、负载异常研判；双技术融合消除监测盲区，整体故障诊断准确率≥98%。
三、产品矩阵（三大标准化产品，直接落地交付）
1、便携式SVB声波检测仪（巡检类）：
面向企业设备点检，单人手持作业，即测即出报告，轻量化入门产品。
2、在线式EMD+SVB一体化监测终端（在线值守类）：
多路传感器接入、边缘计算、本地存储+云端上传，适配机泵群7×24小时不间断监测。
3、工业PHM预测性维护云平台：
设备台账、实时监测、故障诊断、趋势分析、剩余寿命RUL预测、维保工单、报表统计、多系统对接（MES/SCADA/设备管理系统），支持私有化部署+SaaS云端（安全模式认证）两种模式。
四、市场分析
1、整体市场：
国内工业预测性维护（PHM）市场规模年复合增速超 20%，2026 年整体规模突破260亿元；其中旋转机械（机泵、电机、齿轮箱） 监测细分市场占比超 40%，空间百亿级别。
2、目标客户：
化工园区、市政水务、火力发电、矿山、油气、制药、造纸、风电、轨道交通等拥有大规模机泵群的流程工业企业，单厂区监测点位从几十到上千个不等。
3、替代空间：
全国数十万工业厂区仍在使用传统振动、温度监测设备，进口声波监测产品价格高昂，国产化替代空间巨大。
五、项目优势
1、技术壁垒高：
吃透 55 年国际成熟声波 HD 传感原理，完成 SVB 声波传感器全链路国产 化，搭配 EMD 电信号分解算法，双维度互补诊断，打破国外高端监测设备垄 断，属于工业 “卡脖子” 传感器赛道。
2、刚需市场巨大：
国内工业机泵、电机、风机存量设备超数千万台，流程工业强制安全生产、智能制造、降本增效政策驱动，PHM 预测性维护市场年增速超 20%。
落地路径清晰： 从标杆试点→区域复制→行业打包→全国渠道四步落地，项目交付标准化、运维体系闭环，回款稳定、客单价高、复购及续服能力强。 盈利模型健康：
硬件销售 + 平台授权 + 年度运维服务 + 算法增值服务四重营收，硬件毛 利率 55%–65%，软件及服务毛利率 75%–85%，综合毛利率≥60%。
3、政策高度契合：
符合国家高端传感器、工业强基、智能制造、安全生产、双碳节能五大政策方向，可申报地方专项补贴、技改补贴、科创奖励。
4、风险可控：
技术经过工业现场验证，团队具备工业自动化、传感器研发、大型工业项目交付全链条经验，已有意向标杆客户锁定，资金投放与项目落地强绑定。
六、融资基本信息
融资金额：人民币5000万元
融资轮次： Pre-A轮（产业化+市场落地轮）
资金使用周期： 24个月（全额分阶段投放，与落地节点严格绑定）资金监管：设立专项监管账户，按项目进度、里程碑节点分批拨付，投资方参与大额支出审核，确保专款专用。
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